苏尔特尔手持真火巨剑，福建将北方刮来的寒风阻挡在外。

【成果二】中科院山西煤化所特种石墨研发团队刘占军研究员、首次陶则超副研究员及杨素芳博士等人利用氧化石墨烯浆料经涂布、首次热处理得到了具有高电磁屏蔽效能的还原氧化石墨烯泡沫。采用DOI:10.1039/d3tc02622a图1-1.石墨泡沫（GF）三维网络的构筑机制。

无人3.添加VC制备所得的还原氧化石墨烯具有更高的电磁屏蔽效能与压缩性能。母机图3-1GO-xVC氧化石墨烯膜的结构表征。还利用VC的还原性与其还原产物性的自粘结性，形式巡检制备了超厚的石墨烯导热膜。

rGO-xVC-y的的SET（d），福建平均屏蔽效能（e）;rGO-200和rGO-1VC-200的压缩性能（f）;rGO-1VC-200在S，C，X，Ku波段的屏蔽效能。主要结论：首次1尽管VC被用来还原氧化石墨烯早有报道，首次但该工作首次提出了VC还原氧化石墨烯后产物被用来作为助剂以制备超厚的石墨导热片，且其在超厚石墨导热片的整个制备流程中均发挥着重要的作用。

采用加热过程中GF-70的红外热成像(f)-(g)。

【成果一】中科院山西煤化所特种石墨研发团队刘占军研究员、无人闫曦副研究员及郭星博士等人以中间相沥青（MP）为碳源，无人通过真空辅助浸渍将其与三聚氰胺泡沫（MF）模板复合，利用定向气流施加剪切力使其在MF网络中实现取向排列后固化，再经过高温热处理，获得性能优异的各向同性石墨泡沫（GFs）。最后，母机将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

最后我们拥有了识别性别的能力，形式巡检并能准确的判断对方性别。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，福建由于原位探针的出现，福建使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

首次图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。作者进一步扩展了其框架，采用以提取硫空位的扩散参数，采用并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。